Connais-tu NotebookLM? Si je ne pouvais garder qu'un seul outil IA, ça serait probablement lui. C'est une bête incroyable, mais j'ai remarqué que la majorité des gens ne l'utilisent pas à sa pleine capacité.
« Résume ce PDF ».
C'est vrai. Il peut faire ça. Mais ça serait de passer à côté de son vrai potentiel.
Quand tu poses des questions molles, tu reçois des réponses molles.
Pour mieux utiliser NotebookLM, il faut lui demander d'analyser, de challenger, de vulgariser, de structurer et de transformer l'information en quelque chose d'utile.
Je ne suis normalement pas une fan des listes de prompts pour plusieurs raisons, mais celle-ci va vraiment t'aider à mieux utiliser l'outil. Faque aussi bien la partager!
Voici 20 prompts pour l'utiliser plus intelligemment
1. Ouin, pis ? Pour ce qui compte vraiment…
Pour chaque point principal, répond à la question : "Ouin, pis ?" Explique-moi pourquoi c'est important en pratique. Si un point n'a pas vraiment d'impact concret, dis-le clairement.
Ce prompt force NotebookLM à séparer l'information utile du remplissage. Parce qu'un document peut avoir l'air sérieux tout en disant beaucoup de choses qui ne changent absolument rien. Ça arrive souvent!
2. Trouve l'hypothèse qui fait tenir tout l'argument
Quelle est l'unique hypothèse qui, si elle était fausse, ferait s'effondrer toute l'argumentation?
Chaque argument repose sur une idée centrale. Parfois elle est évidente. Parfois elle est cachée sous une pile de jargon et de graphiques.
Ce prompt aide à trouver la poutre porteuse. Si elle est faible, tout le reste commence à sentir le château de cartes.
3. Chercher les failles
Si tu étais un pair évaluateur cherchant des failles dans ce document, que signalerais-tu?
Très utile quand tu ne veux pas juste comprendre une source, mais la tester.
NotebookLM peut t'aider à repérer les arguments faibles, les preuves manquantes, les raccourcis, les conclusions trop ambitieuses ou les zones où la source prétend plus qu'elle ne démontre.
Bref : arrête d'être poli, montre-moi où ça risque de casser.
4. Qu'est-ce qui ferait tomber l'argument ?
Quelle preuve, si elle existait, ferait s'effondrer cet argument?
Un bon argument devrait être capable de nommer ce qui pourrait le faire tomber. Sinon, on n'est peut-être pas dans l'analyse. On est peut-être dans la croyance bien habillée.
Ce prompt est excellent pour tester la solidité d'un rapport, d'une étude, d'un positionnement ou d'une recommandation.
5. Fais ressortir les contradictions
Y a-t-il des points dans cette source qui semblent se contredire? Si oui, indique où.
Les contradictions ne sautent pas toujours aux yeux, surtout dans les documents longs ou très propres sur le plan du ton.
NotebookLM peut repérer les tensions internes : une conclusion qui ne suit pas les données, une recommandation qui contredit un constat, ou une nuance importante enterrée dans une phrase que personne ne lit.
6. Demande ce qui risque d'être déjà périmé
Quelles affirmations dans cette source sont les plus susceptibles de devenir obsolètes ou désuètes, et pourquoi?
Certaines informations vieillissent mal. Très mal. C'est particulièrement vrai avec l'IA, le marketing, les réseaux sociaux, les tendances, les plateformes et les comportements consommateurs.
Ce prompt t'aide à voir ce qu'il faut vérifier avant de réutiliser l'information.
Bâtir une stratégie sur une donnée périmée, c'est audacieux. Pas dans le bon sens.
7. Réécris les conclusions pour un public précis
Réécris les principales conclusions pour [public précis] : une dirigeante pressée, une équipe marketing, un client potentiel, un enfant de 12 ans ou une personne qui ne connaît rien au sujet.
Même information. Public différent. Message différent.
Ce prompt est parfait pour vulgariser, adapter un contenu ou transformer une source dense en quelque chose de réellement compréhensible.
Parce qu'un résumé générique qui essaie de parler à tout le monde finit souvent par ne servir à personne.
8. Crée un glossaire clair
Extrais chaque terme technique et définis-le en langage clair. Classe-les par fréquence d'apparition.
Parfait pour les documents remplis de jargon : rapports techniques, textes spécialisés, articles scientifiques, documents juridiques, études de marché.
Tu obtiens rapidement le vocabulaire central du sujet sans devoir googler chaque concept comme si tu préparais un doctorat surprise.
9. Compare avec la pensée conventionnelle
En quoi le point de vue de cette source diffère-t-il de la pensée conventionnelle sur ce sujet?
Ce prompt aide à trouver ce qui est vraiment intéressant dans une source. Est-ce qu'elle confirme ce que tout le monde dit déjà? Est-ce qu'elle nuance le discours dominant? Est-ce qu'elle va à contre-courant?
C'est très utile pour créer du contenu qui ne sonne pas comme une synthèse beige générée entre deux réunions Teams.
10. Prépare-toi à débattre avec quelqu'un qui n'est pas d'accord
Prépare-moi une fiche de débat : quelles seraient les objections probables d'une personne en désaccord, et comment pourrais-je y répondre?
Ce prompt sert à solidifier ton argumentaire. NotebookLM peut t'aider à anticiper les objections, les contre-arguments, les angles morts et les points sensibles.
Si ton idée ne survit pas à trois objections raisonnables, elle n'est peut-être pas prête à sortir en public.
11. Génère les questions que tu n'as pas pensé poser
Quelles questions devrais-je me poser sur ce sujet auxquelles je n'ai probablement pas pensé?
Ce prompt est excellent pour sortir de ton propre cadre mental. Il peut faire émerger des questions plus stratégiques, plus fines ou plus dérangeantes.
Et souvent, c'est là que ça devient utile. Pas dans les réponses évidentes. Dans les questions qui grattent.
12. Transforme l'information en décision
Sur la base de ces informations, que devrais-je faire concrètement? Propose-moi des options plutôt que de simples informations.
C'est là qu'on arrête de collectionner des informations comme des bibelots.
Ce prompt demande à NotebookLM de transformer une source en options concrètes : quoi faire, quoi éviter, quoi comparer, quels risques considérer et quelle décision semble la plus logique.
Comprendre, c'est bien. Décider, c'est mieux.
En résumé
Si tu demandes à NotebookLM un résumé, il va te donner un résumé. Bravo. Tu viens d'utiliser 8 % de l'outil.
Les bons prompts ne servent pas à obtenir plus de texte. Ils servent à obtenir de meilleures réponses : plus utiles, plus critiques, plus claires, plus actionnables.
Le but, ce n'est pas de faire travailler l'IA plus fort. C'est d'arrêter de lui poser des questions molles, pour obtenir des réponses solides.
Comment utilises-tu NotebookLM? As-tu des exemples concrets?
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~ Mélanie