J'ai généré 26 femmes montréalaises avec l'IA. Elles se ressemblaient toutes.
En les regardant alignées, j'ai pensé au jeu Guess Who. Et j'ai réalisé que c'était la meilleure façon d'expliquer pourquoi tant de contenu IA tombe à plat.
Pourquoi le vrai Guess Who est jouable
Tu as déjà joué à Guess Who? Le jeu classique a 24 visages, et il est conçu avec une intelligence qu'on remarque rarement.
Chaque trait distinctif (les lunettes, les cheveux noirs, le chapeau) est partagé par environ quatre ou cinq personnages. Jamais un seul. Jamais la moitié. C'est volontaire. Ça garantit qu'une question évidente élimine juste une fraction du plateau, et que la partie reste vivante pendant plusieurs tours.
C'est ça, un bon plateau : de la variété distribuée intelligemment. Assez de points communs pour que tes questions servent à quelque chose, assez de différences pour qu'on puisse toujours réduire les possibilités.
Ce qui se passe quand tu demandes le plateau à l'IA
Demande à une IA de te générer 24 personnes, moitié femmes, moitié hommes. Regarde ce que tu reçois.
Douze femmes clones et douze hommes clones. Ta première question règle la partie : « homme ou femme? » Douze éliminations d'un coup. Et après? Plus rien. Les douze qui restent sont interchangeables. Même coupe de cheveux, même expression, même arrière-plan flou. Tu peux poser quarante questions, personne d'autre ne bouge.
Le jeu est mort après un tour.
Petit détail savoureux : ce problème existe même dans le vrai jeu. Au début, il n'y avait que 5 femmes dans le jeu. Quand Guess Who a sorti une version paritaire hommes-femmes en 2017, ça a tellement déséquilibré la partie qu'il a fallu ajouter une règle interdisant la question « homme ou femme? ». Une seule catégorie trop dominante, et le jeu s'effondre. Ton prompt IA fait exactement ça, mais encore pire, parce qu'à l'intérieur de chaque moitié, tout le monde est identique.
Le vrai problème, c'est pas l'IA
C'est le prompt paresseux.
Quand tu écris « génère-moi 24 personnes », tu délègues la variété à l'IA. Tu lui demandes de décider à ta place à quoi ressemble la distinction. Et une IA, laissée à elle-même, converge toujours vers la même chose : la moyenne statistique de tout ce qu'elle a vu. Le stéréotype amplifié. Le clone.
C'est dans la nature de l'outil. Personnellement, je prône pour plus de diversité et j'espère qu'un jour, on va arrêter d'amplifier nos biais. Une IA remplit les trous avec ce qui est le plus probable. Si tu ne définis pas les trous, elle te donne le plus prévisible.
Comment construire un plateau jouable
Un vrai plateau se construit un visage à la fois. Tu spécifies les axes de distinction toi-même.
Celle-là a les cheveux gris courts et des lunettes rondes. L'autre porte un foulard coloré et rit franchement. La troisième a l'air bête, des tatouages sur l'avant-bras, une chemise froissée. Tu ne demandes pas « des personnes différentes », tu décides en quoi elles diffèrent.
C'est plus long? Un peu. C'est là qu'est tout le travail? Exactement. Parce que la distinction, c'est la seule chose que l'IA ne peut pas inventer à ta place. Elle fait le rendu. Toi, tu fournis les différences.
Pareil pour ton contenu écrit
Le plateau, ce n'est pas juste tes images. C'est ton feed au complet.
Quand tu écris « rédige-moi un post LinkedIn sur le leadership », tu reçois la case moyenne. Le post que personne ne remarque en scrollant, parce qu'il ressemble aux vingt-trois autres publiés la même journée. Même angle, même structure, même « voici cinq leçons que j'ai apprises », même ton lisse.
Ton audience joue à Guess Who chaque fois qu'elle ouvre son fil. Chaque publication est une case. Et si la tienne est interchangeable, tu n'es pas éliminée du jeu. Tu es pire que ça : tu es invisible.
Le but, c'est d'être la case qu'on identifie en une seule question. « La fille qui parle en québécois et qui déteste le corpo. » « Le gars qui explique la fiscalité avec des memes. » On devrait pouvoir finir la phrase tout seul. Et ça, ça ne sort pas d'un prompt vague. Ça vient de ce que toi tu apportes : ton angle, ton ton, tes aspérités, tes exemples que personne d'autre n'a.
FAQ
Pourquoi les images générées par IA se ressemblent-elles toutes?
Parce qu'une IA remplit les détails non spécifiés avec l'option la plus statistiquement probable. Un prompt vague produit donc le résultat le plus moyen et le plus prévisible : le cliché. La variété doit être demandée explicitement, trait par trait.
Est-ce que c'est un problème d'outil ou de prompt?
De prompt. Tous les grands modèles convergent vers la moyenne quand on ne leur donne pas de contraintes précises. Changer d'outil ne règle rien si le prompt reste paresseux.
Comment obtenir des résultats plus distincts?
Construis ta demande un élément à la fois et spécifie les axes de distinction toi-même (âge, style, expression, contexte, imperfections), au lieu de demander « des personnes différentes » et d'espérer que l'IA choisisse bien à ta place.
Est-ce que ça s'applique au contenu écrit aussi?
Oui. Un prompt générique donne un texte générique. Ce qui rend un contenu mémorable, c'est l'angle, le ton et les détails personnels que seul l'auteur peut fournir. L'IA exécute, elle ne différencie pas.
Tu veux être dans la boucle quand je publie du contenu comme ça? Inscris-toi à mon infolettre.
~ Mélanie